关于浙江电网智慧调度系统实现秒级负荷调控的技术路径与实施成效，结合多源信息综合解读如下：

一、技术架构与核心功能

高弹性电网智慧调度平台

该系统通过整合发电、输电、用电全环节数据，实现电网运行状态的毫秒级感知。在负荷高峰或电网故障时，平台可瞬间生成调控策略，通过主站-子站-终端三级架构，将指令下发至用户侧设备，完成秒级负荷中断或调节1例如，2020年已实现110万千瓦可中断负荷的精准控制，2022年进一步拓展到充电桩负荷（8.6万千瓦秒级调控能力）

5G虚拟专网与边缘计算技术

采用运营商5G公网与电力专网融合方案，构建低时延（<20ms）、高可靠通信通道，支撑控制类业务切片。通过部署715套用户终端和边缘计算节点，实现万级设备的实时数据交互与本地决策

二、典型应用场景

多元资源协同调控

可中断负荷管理：聚合工业用户、商业综合体等可控负荷资源池，在特高压故障或自然灾害时快速切断非关键负荷，保障主网安全1；

电动汽车参与调节：通过省级充电负荷聚合平台，对6561个充电桩实施毫秒级功率调整，参与旋转备用辅助服务市场，2021年累计调节电量达34.9万千瓦时35；

虚拟电厂集成：接入水电、光伏、储能等分布式资源96万千瓦，基于气象预测和负荷需求生成日前调节策略，日前负荷预测精度达97.3%

极端天气与故障响应

在台风等灾害场景下，AI调度系统可秒级完成电网风险分析，全链条处置时间从数小时缩短至5分钟内。例如，2025年应对台风“蝴蝶”时，系统通过“应急一张图”实现灾情动态评估与抢修资源优化调配

三、技术创新亮点

人工智能深度赋能

杭州“光擎”智脑大模型可实时处理2000万千瓦级电网全量数据，覆盖1800个母线节点和2万设备，秒级生成重过载预警和断面优化方案12；

新能源功率预测系统采用机器学习算法，风电/光伏日前预测精度分别达91%和94%，远超行业80%标准

多智能体协同决策

调度系统融合了电网拓扑解析、最优潮流计算、市场交易模拟等模块，支持省-市-县三级协同。在2023年夏季负荷突破1.1亿千瓦时，系统通过跨省电力互济（如浙江-安徽晚间负荷互补）实现削峰填谷

四、实施成效与社会价值

经济效益：减少电网冗余投资约30%，2021年通过需求响应降低尖峰负荷200万千瓦，节约调峰成本超2亿元110；

低碳效益：2022年促进清洁能源消纳占比提升至36%，支撑浙江电力辅助服务市场引入储能、绿电交易等新模式

五、未来发展方向

浙江电网计划进一步扩大可调节资源池规模，2025年前新增3000个智能充电桩和50万千瓦储能节点，同时探索碳电协同市场机制，推动源网荷储一体化调度向分钟级响应演进