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数字孪生平台实现负载试验全流程可视化

来源:鸣途电力科技(上海)有限公司 | 发布日期:2025-08-22

数字孪生平台实现负载试验全流程可视化

在电力系统安全运行的核心环节中,负载试验是验证设备性能、保障电网稳定的关键步骤。传统试验依赖人工记录与分散系统监控,存在数据割裂、响应滞后、风险预判不足等痛点。数字孪生技术的引入,通过构建物理设备的动态虚拟映射,实现了试验全流程的可视化、智能化管控,为电力行业带来颠覆性变革。

一、核心技术架构

虚实映射与实时同步

基于物联网传感器(如温度、电流、振动监测装置)采集试验设备的实时运行数据,通过数字孪生平台生成高精度三维模型。模型与物理设备保持毫秒级同步,动态呈现设备状态变化,如变压器绕组温升、断路器分合闸位移等关键参数

多源数据融合分析

平台整合试验环境数据(温湿度、气压)、设备历史运维记录、电网调度指令等多维信息,结合AI算法预测负载波动趋势。例如,通过机器学习分析历史故障模式,提前10-15分钟预警过载风险,并自动生成调压策略

全流程可视化推演

从试验准备、参数配置、加压加载到结果评估,每个环节均在三维场景中直观展示:

预试验模拟:虚拟环境中预演不同负载方案(如110%-150%额定负荷),评估设备耐受极限;

实时监控:动态渲染设备热力图(红色标示高温区域)、应力分布云图,辅助定位潜在故障点;

回溯分析:试验结束后自动生成数据曲线对比图,支持多维参数交叉分析

二、应用价值突破

风险防控精细化

在高压开关柜满载试验中,平台通过实时监测触头温升速率与绝缘材料形变数据,成功预警局部放电风险,避免设备烧毁事故,故障识别准确率提升90%

决策效率倍增

试验人员通过可视化界面远程操控负载参数,系统自动生成最优加压曲线,试验周期从72小时压缩至24小时内,人力成本降低60%

知识沉淀自动化

平台构建试验案例库,自动归档操作日志、异常处理方案及优化建议,形成标准化知识图谱,为新设备试验提供智能决策支持

三、未来演进方向

随着5G+边缘计算技术的融合,数字孪生平台将进一步实现:

毫秒级延迟控制:满足特高压设备瞬时故障响应的严苛需求;

跨系统协同:打通电网调度、设备运维、能源管理平台,构建“试验-运行-维护”全生命周期闭环

鸣途电力:专注电力系统智能化技术创新,深度融合数字孪生与物联网技术,为输变电设备提供全息感知、故障诊断及预测性维护解决方案。其核心平台支持亿级数据点实时分析,赋能电网安全运行与能效优化,推动能源数字化转型

本文核心观点源自行业技术实践1467910,通过数字孪生技术重构负载试验流程,实现从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越,为电力系统可靠性树立新标杆。

【本文标签】 数字孪生平台实现负载试验全流程可视化

【责任编辑】鸣途电力编辑部

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