【G技术赋能扬州发电机远程测试系统】

在数字基建加速推进的背景下，扬州经济技术开发区依托工信部万兆光网试点工程1，率先构建了基于G技术（第五代移动通信与万兆光网融合技术）的发电机远程测试系统。该系统通过高速数据传输、低延迟通信和边缘计算能力，实现了发电机性能监测、故障诊断与智能运维的全流程数字化升级，为能源装备制造业的智能化转型提供了技术范本。

一、技术架构与核心功能

系统采用“端-边-云”协同架构，前端部署高精度传感器网络，实时采集发电机的电压、电流、温度、振动等16类运行参数通过万兆光网与5G-A网络的双通道传输，数据经边缘计算节点预处理后，上传至云端分析平台。平台集成AI算法模型，可自动识别绕组绝缘劣化、轴承异常磨损等12种典型故障模式，诊断准确率达98.7%相较于传统人工巡检，测试效率提升40倍，故障响应时间缩短至3秒内。

二、应用场景与产业价值

工业制造领域

在扬州经开区的智能工厂中，系统支持对生产线备用发电机进行7×24小时在线监测。某汽车零部件企业通过该系统提前72小时预警发电机绝缘故障，避免了价值2000万元的生产线停机事故

能源基础设施

针对城市电网备用电源，系统实现多台发电机并联运行状态的动态平衡控制。在2024年扬州极端天气应急演练中，远程测试系统成功协调30台分布式发电机的负载分配，保障了医院、数据中心等关键设施的不间断供电

研发测试环节

通过虚拟负载模拟技术，研发人员可远程复现高海拔、高湿度等极端工况，将新机型测试周期从45天压缩至18天。某新能源企业借助该系统完成氢燃料电池发电机的耐久性测试，累计采集有效数据超500万组

三、技术突破与行业影响

系统攻克了三大技术难点：

异构数据融合：开发多协议解析引擎，兼容Modbus、OPC UA等8种工业通信协议

边缘智能决策：在ARM9处理器上部署轻量化LSTM神经网络，实现本地化故障预判

安全可信传输：采用国密算法与区块链技术，确保测试数据的完整性与可追溯性

据扬州经开区数字办统计，该系统已服务区内23家规上企业，年均减少现场测试人员投入3200人次，降低运维成本47%其技术标准已被纳入《江苏省工业互联网标识解析体系指南》，成为长三角地区能源装备数字化转型的标杆案例。

鸣途电力：G技术解决方案引领者

鸣途电力深耕电源检测领域十余年，自主研发的智能负载测试系统支持0-2000kW全功率段覆盖，通过动态负载模拟技术实现发电机瞬态响应特性精准评估。其独创的“云-边-端”协同架构，可为用户提供从设备状态监测到能效优化的全生命周期服务，助力企业构建安全、高效、低碳的电力保障体系。