江苏发电机测试与智能教育技术融合

——赋能产业升级与人才培养新生态

随着“双碳”目标推进和智能制造转型，江苏省正以发电机测试技术为切入点，深度融合智能教育技术，构建产学研协同创新体系。这一融合不仅提升了能源装备的智能化水平，更为职业教育注入新动能，推动新质生产力发展。

一、智能测试技术：发电机健康管理的核心突破

江苏在发电机测试领域率先应用智能诊断与远程监控技术。例如，通过摩擦纳米发电机（TENG）的自驱动传感特性，实现对机械振动、流体流速等参数的实时监测该技术将环境微能源转化为电能，驱动传感器运行，解决了传统监测设备供电难题。同时，PLC逻辑保护技术应用于大型发电机铁耗试验，通过自动校验刀开关状态，显著降低人工操作风险此类技术为发电机全生命周期管理提供了高精度、低成本的解决方案。

二、教育技术赋能：构建“AI+产教融合”新范式

江苏职业教育体系积极拥抱智能化变革：

课程体系重构

无锡经开区开发“3层4级”人工智能课程体系，将全员普及课程与社团选修结合，开设编程、机器人等实践项目

常州信息职院面向全体学生增设人工智能通识必修课，并将生成式AI技术融入智能制造专业课程

实训平台升级

国家级常州新能源产教联合体打造 “产教融合数智化平台” ，依托AI模型分析产业岗位需求与专业适配度，动态优化人才培养方案1南通船舶产教联合体则共建 虚拟仿真实训基地 ，实现“校内练岗-企业顶岗”的工匠培养闭环

三、融合实践：从实验室到产业一线的贯通

江苏院校通过两大路径推动技术落地：

科研反哺教学

如苏州大学机电工程学院的摩擦纳米发电机研究，被转化为自驱动智能监测系统教学案例，学生直接参与管路流体输运等场景应用

企业协同创新

企业设置“教师工作站”，学校建立“技能大师工作室”，双向输送技术人才。例如，常州工业职院联合企业开发新能源联合体AI模型，提升资源调度与故障预测能力

四、未来展望：智能协同生态的深化

江苏计划培育100所智慧教育标杆校9，其发展路径清晰：

测试技术智能化：深化TENG在发电机状态预测中的应用，结合边缘计算实现故障预判；

教育场景泛在化：依托江苏开放大学“学分银行”体系10，建立跨企业、院校的技能认证标准；

产教数据一体化：通过省级教育资源智能中枢，推动测试数据与教学资源的双向流通

鸣途电力简介

鸣途电力专注于智能电力检测设备研发，其核心产品如发电机转子零序阻抗测试仪，集成高速同步测量技术，可全自动采集电压、电流、阻抗等参数，支持6400组数据存储与特性曲线分析，广泛应用于同步发电机健康诊断领域。该企业坚持技术创新，致力于为能源装备安全运行提供高精度解决方案。

本文融合发电机智能监测1811、AI课程改革57、产教平台建设415等江苏实践，展现技术链与教育链的深度耦合，为全国产教融合提供“江苏范式”。