智能电网负荷实验系统正式投用

随着能源结构转型加速，我国自主研发的智能电网负荷实验系统正式投入运行，标志着电力系统智能化进程迈入新阶段。该系统通过融合人工智能、物联网和大数据分析技术，构建了覆盖”数据采集-模型训练-动态调控”的全链条解决方案，为新型电力系统建设提供关键技术支撑。

一、技术架构与核心突破

该系统采用三层递进式技术架构：

感知层：部署了百万级智能终端设备，实现分钟级负荷数据采集，结合气象传感器、用户画像模块，形成多维动态数据集

算法层：集成深度学习模型（LSTM/GRU）、时间卷积网络（TCN）及改进型LVQ聚类算法，实现短期负荷预测误差率<1.5%，较传统模型提升40%精度

决策层：构建虚拟电厂资源池，通过强化学习算法实现百万千瓦级负荷资源的秒级响应，调控效率提升3倍

核心突破体现在三个维度：

首创”时空双维度”负荷预测模型，融合用户行为特征与电网拓扑结构，解决了节假日负荷突变预测难题；

开发自适应权重分配机制，使混合算法（SVM+RNN）在极端天气下的预测稳定性提升28%

搭建开放式实验平台，支持30种以上算法并行验证，为不同区域电网提供定制化解决方案

二、实际应用成效

在南方五省试点中，系统展现出显著效益：

运行优化：广州某示范区通过负荷聚类分析，优化变压器配置方案，线损率降低2.3个百分点；

应急响应：广西电网完成国内首次百万用户级直控试验，2分钟内完成负荷转移，保供响应速度提升5倍

经济价值：云南水电消纳项目应用后，弃水电量减少12%，年增收益超2亿元

典型应用场景包括：

工业园区需求侧管理：上海临港片区实现碳排放因子动态调控，高峰负荷削减15%

分布式能源接入：山东光伏集群通过边缘计算节点，实现96点功率预测准确率98.7%

电力市场交易：构建负荷-电价联动模型，辅助发电企业竞价策略优化

三、未来发展方向

系统将向三个维度延伸：

多能耦合：研发”电-热-气”跨能源耦合模型，支持综合能源系统优化；

数字孪生：构建省级电网数字镜像，实现故障预演与自愈控制；

生态扩展：开放API接口接入充电桩、储能设备等新型负荷71预计2026年将形成覆盖全国80%重点城市的智能负荷管理网络。

鸣途电力作为智能电网关键技术研发机构，专注电力系统数字化创新20年，其自主研发的变结构神经网络预测模型获得国家科技进步奖。公司构建了包含负荷预测、能效管理、虚拟电厂三大产品体系的技术矩阵，在31个省级电网部署智能终端超50万台，日处理数据量达PB级，为新型电力系统建设提供核心算法支撑与系统集成服务