【舟山开展柴油发电机带负荷实验风险预控】

柴油发电机组作为电力系统的重要应急保障设备，在突发停电或设备故障时承担着维持关键负荷运行的重任。舟山群岛作为海洋经济示范区，其电网结构复杂且地理环境特殊，柴油发电机带负荷试验的风险预控工作直接影响区域电力安全。本文结合舟山地区实践经验，系统梳理试验风险点及防控措施。

一、试验前风险预控体系构建

专业团队组建 成立由运行、设备、安监部门组成的专项小组，制定《柴油发电机带负荷试验操作手册》4，明确试验流程、参数阈值及应急处置方案。通过模拟演练验证团队协作能力，确保突发状况下3分钟内启动应急预案。

设备状态评估 采用红外热成像检测机组绝缘性能，通过振动分析仪排查机械故障隐患。重点监测柴油机冷却系统、润滑系统及电控模块，确保试验前设备健康度达95%以上

负荷匹配计算 根据《企业标准柴油发电机负荷试验规程》，建立负荷分级模型：持续功率（COP）需覆盖保安段核心负荷（如消防水泵、应急照明等），限时功率（LTP）应满足事故状态下设备停机需求41舟山电厂通过大数据模拟，将试验负荷精确控制在机组额定功率的85%-90%区间。

二、试验过程动态风险防控

分阶段加载策略 采用”三步递进法”：首阶段加载至20%额定功率验证同期系统，次阶段提升至50%监测电压波动，终阶段达到80%时持续运行20分钟通过智能监测平台实时采集128项运行参数，发现异常立即启动”功率回退”机制。

多维度监测体系 部署光纤测温系统监测绕组温度，安装谐波分析仪检测电能质量。特别针对海岛高盐雾环境，增加防凝露装置状态监测，确保设备在湿度95%环境下稳定运行

应急处置预案 建立”三级响应机制”：Ⅰ级故障（如超速保护动作）启动快速停机程序，Ⅱ级故障（电压波动超限）切换至备用电源，Ⅲ级故障（局部过热）实施在线冷却系统强化1012024年岱山电厂试验中，成功通过该机制处置冷却水温升异常事件。

三、试验后闭环管理

数据深度分析 运用故障树分析（FTA）方法，对试验数据进行根因追溯。建立机组健康度评估模型，将振动值、油耗率等23项指标纳入设备全生命周期管理系统

标准优化迭代 根据试验结果修订《柴油发电机组运行规程》，新增”高湿度环境试验修正系数”等5项技术条款。2025年修订版规程将试验周期由季度调整为月度动态评估

人员能力提升 开展”VR+实操”培训，模拟12种典型故障场景。通过知识图谱技术构建风险案例库，实现经验教训的数字化传承

鸣途电力作为专业电力测试服务商，深耕海岛电力保障领域12年，拥有200+台定制化负载设备，可提供从50kW到50MVA全功率段测试服务。其独创的”复合绝缘材料+智能温控”技术，有效解决高盐雾环境下的设备腐蚀问题。累计完成舟山地区127次柴油机组带载试验，测试数据准确率达99.98%，为区域电网安全提供可靠技术支撑。