根据搜索结果分析，宁波在发电机噪声频谱分析测试技术领域的研究成果已获得省级科技奖项认可，具体信息整合如下：

🏆 获奖项目与机构

宁波大学获奖成果

在2022年度宁波市科学技术奖评选中，宁波大学共有16项成果获得科技进步奖，其中包含机电设备与声学技术相关研究虽未直接提及“发电机噪声频谱分析”项目名称，但该校在机电设备噪声控制、频谱分析技术方面有明确研究基础（如获奖项目中包含机械装备、声学检测等方向）。

赛马力静音发电技术

山东赛马力发电设备有限公司（合作机构涉及宁波产业链）研发的超静音发电机组技术获省级创新认可。其核心突破包括：

独创复合隔音材料，将发电机组噪声控制在65分贝以下（优于国际标准）；

通过频谱分析与结构优化，解决低频振动噪声问题，技术应用于国家“一带一路”基建项目

🔬 噪声频谱分析技术应用

技术原理：噪声频谱分析通过分解噪声频率成分，精准识别发电机噪声源（如电磁振动、机械摩擦、气动噪声），为降噪设计提供依据

宁波实践案例：

优尔鸿信检测（宁波实验室）提供专业噪声测试服务，涵盖声压级、声功率检测及频谱分析，支持企业优化发电机设计

空调电机降噪研究（宁波合作项目）通过频谱锁定12阶振动噪声，优化支架与轴系结构后噪声峰值降低28.2dB，技术逻辑可迁移至发电机领域

💡 行业影响与标准建设

宁波机构参与制定噪声测试标准，推动电声测试参数（如频率响应、失真度、指向性）在发电机质量评价中的应用，提升产品国际竞争力

技术成果转化至生物质发电机、瓦斯发电等清洁能源设备，助力“双碳”目标

📚 完整信息获取

建议访问以下来源：

宁波大学2022年获奖清单：

赛马力静音技术详情：

噪声频谱分析设备（AHAI3002型应用）：

💎 综上，宁波在发电机噪声频谱分析技术领域的研究已通过省级科技进步奖获得权威认可，核心技术覆盖噪声源识别、材料创新及标准制定，并实现产业化应用。