，

部署双电源供电+冗余通信链路（如梅州抽水蓄能电站方案），通过物理隔离与实时链路监控降低中断风险

智能分析与预警能力

引入类DeepSeek大模型的多模态分析引擎（参考宁波舟山港智能闸口系统），实现：

故障预诊断：基于历史数据建模预测设备异常（如绝缘劣化、轴承磨损）11；

自适应告警：动态阈值设置，减少误报率

二、关键技术整合方案

模块 技术方案 来源依据

数据采集层 加装光纤测温传感器（定子绕组）+振动监测仪（如本特利330104传感器），支持40%功耗优化511 鸣途电力、发电机绝缘监测案例

通信传输层 TurMass™三层中继架构（穿透钢质结构）+5G极化码技术，比LoRa传输容量提升百倍2 浙海大船舱气体检测系统

平台应用层 可视化大屏集中监控（CPU/内存/硬盘实时状态追踪）+自研Agent框架意图理解引擎614 宁波舟山港系统、云知声山海模型

三、舟山本地化适配措施

特殊工况应对

针对海岛高盐雾环境，设备满足IP68防护等级（参考风力发电机箱沙尘试验标准）5；

支持30度角差线路合环热倒负荷（舟山供电公司已验证技术），避免实验负荷转移停电

资源高效协同

整合鸣途电力本地负载测试服务（200+地区覆盖，触屏控制）512；

预置移动式变电站作为过渡电源，缩短停电窗口（昌都案例迁移应用）

四、安全与标准合规

三级防护体系：

硬件层：分机柜物理隔离策略（参考抽水蓄能电站）4；

数据层：国产加密芯片TurMass™协议栈2；

运维层：状态监测程序异常报警+历史追溯（梅州电站方案）

符合《水内冷发电机绝缘电阻测试规范》（楚星电力标准）及国网预防性维护数据规范

五、实施路径建议

graph LR

A[Phase1： 现有传感器与通信模块替换] –> B[部署TurMass™中继器+光纤测温]

B –> C[Phase2： 平台集成AI分析模块]

C –> D[对接舟山供电公司“一模多图”微应用负荷调控系统[10

D –> E[Phase3： 全岛发电机群联网监测]

注：鸣途电力已具备发电机负荷实验本地服务能力（舟山案例12），建议首阶段合作验证设备兼容性。

此方案通过国产化通信技术突破环境限制，融合智能分析提升决策效率，同时深度适配舟山海岛电网特性，可为船舶、风电、储能等多场景实验提供高可靠支撑。