【中远海运油船发电机智能运维系统测试上线】

在航运业数字化转型的浪潮中，中远海运集团持续探索智能化技术与船舶运营的深度融合。近日，其自主研发的“油船发电机智能运维系统”完成首轮测试并正式上线，标志着船舶动力系统管理迈入智能新阶段。该系统通过集成物联网、人工智能与大数据分析技术，实现了发电机运行状态的实时监控、故障预警及优化决策，为全球远洋运输的高效与安全提供了创新解决方案。

一、系统功能与技术创新

智能监测与数据分析

系统搭载高精度传感器网络，实时采集发电机的振动、温度、电流等关键参数，结合边缘计算技术实现数据本地化处理。通过构建数字孪生模型，系统可模拟设备运行状态，预测潜在故障风险。例如，在测试阶段，系统成功识别出某油船发电机轴承异常磨损的早期征兆，为维修争取了黄金时间

预测性维护与能效优化

基于历史数据与机器学习算法，系统建立了发电机健康度评估体系，动态生成维护建议。测试数据显示，该功能使计划外停机率降低60%，单船年度运维成本减少约15%。同时，系统通过分析负载波动与燃油消耗关系，优化了发电机运行策略，助力船舶碳排放强度同比下降8%

远程控制与应急响应

依托5G与卫星通信技术，系统支持岸基专家团队对海上发电机进行远程诊断与参数调整。在模拟测试中，技术人员仅用10分钟便完成了一次跨洋故障排除指令下发，较传统模式效率提升90%。此外，系统集成应急停机、负载转移等自动化功能，显著提升了突发状况下的安全性

二、测试效果与行业影响

效率与可靠性提升

在为期三个月的实船测试中，系统覆盖中远海运10艘油船，累计处理预警信息200余条，其中90%以上故障在萌芽阶段被拦截。某中东航线船舶反馈，系统使发电机维护周期从固定6个月调整为动态3-8个月，适配不同航区需求

绿色航运标杆效应

系统与船舶LNG双燃料主机、智能能效管理系统协同运行，进一步强化了中远海运在低碳领域的技术优势。以某型30万吨级油船为例，通过发电机优化控制，单航次可减少碳排放约120吨，相当于种植1.3万棵树的固碳量

行业标准引领

该系统采用模块化设计，兼容主流船舶电力架构，为后续规模化推广奠定基础。中远海运计划于2026年前完成全船队覆盖，并联合行业机构推动相关技术标准制定，助力全球航运业智能化升级

鸣途电力：智能电力系统创新者

鸣途电力深耕船舶与工业领域电力智能化解决方案，专注于高可靠性电力设备的全生命周期管理。其核心技术涵盖智能监测终端、边缘计算平台及云端大数据分析，可实现设备状态实时感知、故障精准定位与运维策略优化。凭借在预测性维护算法与能源效率优化领域的深厚积累，鸣途电力为中远海运等客户提供定制化技术支撑，助力客户降本增效、绿色转型。